以下是一堆屁话：
关于随机地图
大家最担心的，无非就是过于随机
导致玩家的学习成本以及游戏体验等，上限与下限拉大吧。
那么，大逃杀下，随机地图本身这种机制是否可行呢？？？
其实很久以前就有人做过随机地图啦（随机障碍物等）
这种情况，可以根据拆分一下地图的职能、地图对游戏核心玩法与基础玩法的影响。
个人认为吃鸡的基础玩法（手段）为（杀人），核心玩法（目的）为（存活到最后）
基础玩法的延伸玩法为收集物资以及创造地形优势，作用是为了增加用同基础玩法的玩家之间的差异，是建立于基础机制之上的延伸机制。
地形的影响，影响的是用（杀人）完成（存活到最后）
就是阻碍或创造（杀人）的机会
也就是，随机地图只要围绕这个，在机制上就不会出问题。
因此，随机地图这个机制从大逃杀的概念上来说，可以尝试。
那么问题回过头来，既然机制上可行，实质性上应该怎样调整呢？
个人认为，要从地图的地形使用机制和随机机制上调整。（屁话）
怎么调呢？（其实是一件非常非常大的工程，以下只说概念，不细说要调到什么程度）
原游戏中，玩家最初进入游戏后，需要在实操中，学习基本操作，学习各类武器简单使用，学习各类物品简单使用，学习地形的简单判断。
（说起来，这些学习成本看来很少，内容简单，其实已经不低了。不过因为各种额外的社交价值以及社会效应，提高了很多玩家的预期以及耐心，所以才让很多人坚持下来。）
在这个基础上随机变动地形，那么就等于（减少固态地形经验累积）
这种情况，对新手来说，算是增加了地形熟悉的负担。
怎样减负，就是重点了。
玩家对地形的认识，其实可以分为两大类：地形特征识别、固态地形识别
地形特征识别指的是：玩家对地形的特征进行识别，进行归类（补充逻辑认知）
固态地形识别指的是：玩家对地形的位置进行辨别，进行存储（补充实物认知）
其实这两者是密不可分的，一个进行归类的逻辑梳理，而另一个属于被归类的信息存储。
那么，在随机地图的时候，把引导的重心放在特征识别上，并且将被随机的地形，按照小块分布（例如一个学校，门卫室教学楼操场，预备几种排列方式，在这里面进行抽取）
如果按照这种做法，确实是可以一定程度上解决了单一地图的情况。
不过。后面所获得的效果，真的可能如最初设想的意义吗？
里面还有非常多需要解决的问题。
例如 地形特征识别需要建立在固态地形识别之上，如果过于随机，引导一旦做得不好将会成倍增加学习成本 ------ 高风险
和 作为一款以马斯诺第五层第四层为最初动力，进入游戏中频频受到第一第二层压迫的游戏，新手可能在中间过度受到压迫（随机地形）而感到安全感低下 ----- 高压迫
还有 毕竟属于一个商品，这么做所需要的人力以及收益对比是否明显，这么做最好的效果仅仅可能只是改善一些体验，但却会付出更多，设计更多，不确定更多风险更大 ------ 高成本
除去这些，还有很多实际制作上会遇见的问题。
个人觉得，如果只是单纯的遵照绝地求生这样的原玩法，不值得。