天赋树系统实用性是否理想？如何得到合理运用？增加变量或复杂程度是否对天赋树系统的优化有所帮助？

天赋树这种东西，从刚出来一两年后，在本身的机制上已经走到了末路。

仍然会有大量游戏在搞是因为 暴雪游戏巨大的市场成功造成的市场原因。

也就是说，总有人会觉得，暗黑2，大成功，魔兽世界大成功，那它们的类似天赋技能系统就一定是好的，那一定会成功。

为什么说它们走到了末路？  

我在早期我自己的游戏理论中是把游戏分三个类型： 竞技的（并不仅指PVP游戏，这里指的是拼玩家反应和战术的游戏）资讯的，财富的，三种模式， 其后完善了一下，把改成了： 反应的，博弈的，管理的，认知的，四种模式。

实际上天赋树这种东西，是在游戏类型上，介于 博弈的，和管理的两个类型之间。 它的本质就是：玩家在多样性面前做出的正确的选择，得到胜利的反馈。

玩家选择的标准在于，如何应对游戏难题，包括敌人，怪物，环境。那么，偏向博弈，则博弈深度要比较深，而大部分电子游戏都不够深。那么就是倾向于管理，如何 分配资源（怎么加点，加天赋）能最高效的应对难题。 这本身就是前面的说的“资讯类”游戏，此类游戏的深度，早就被网络媒体毁得一干二净了。

举个例子，大航海时代2，里面非常深的贸易路线，造船路线，如果你对它探索的越多，越深，你就越强，这是典型的资讯类游戏，但是网上攻略查几分钟，你就知道，怎么在希腊圈倒艺术品发财，怎么造巨大臼炮和巨舰，于是，这游戏的探索深度玩完了。

所以，暗黑类游戏“怎么加点我最强” 早就玩完了。它必须依靠“加点你做了正确的选择，不错，但是你还缺了另一条腿，随机性打到的装备来补全你的玩法”这样来拖长游戏生命。

现在这类游戏，只能做为怀旧，特别的类型提供给有此类需求的玩家。