是否存在游戏AI会根据你的行为进行成长的游戏？

The last of us.乔尔的行为会影响艾莉的后续习惯。如果积极打倒敌人，艾莉也会变得越来越好战。反之如果频繁采取隐秘行动，那么艾莉的行为方式也会侧重于躲藏。

实际上从广义来说，含有动态调整难度的游戏，均符合题主的定义。比如《生化危机4》《生化危机5》，在非最高难度下，游戏的rank（也就是难度）是会随着玩家的表现而改变的。玩家表现越好（一定流程内没有受到伤害），敌人的攻击、回避和奔跑的频率，以及造成的伤害均会上升，甚至还会追加高rank专用招式（比如生化5中的电锯男，若在rank高于特定阈值的情况下将其打倒，那么之后他还会起身进行全程带攻击判定的乱舞）而打死敌人掉落补给的频率则会下降。反之，如果玩家经常陷入苦战，那么rank就会下降，上面提到的要素都会往相反方向变动。《求生之路》系列里也采用了类似的动态难度设置。

确实有 （让我举例一时我还说不上来）

但是他们的这种『成长』并不高级。

通常是基于 『数值』 和『 预设行为』的成长，而不是所谓的机器学习、深度学习、神经网络、细胞工程啥的高级玩意。

比如：

基于数值：如果玩家在前面关卡里得分很高， 那么后面关卡里怪的攻防血敏也提升

基于预设行为：如果玩家在前面的关卡里  利用近战杀死的怪多余远程攻击杀死的怪 （说明玩家擅长近战）， 那么在后面关卡里 安排更多远程攻击的怪物（预设好的一种逻辑）。

基于作弊（预设行为的一种）： 拿扑克游戏举例，如果玩家总是获胜，那么电脑会让自己抓牌时总是能抓到好牌。

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毕竟绝大多数游戏只需要弱AI， 因为游戏的乐趣并不是全部来自于极其聪明的、玩家难以战胜的AI。

阿尔法狗这种才需要强AI， 因为它不是围棋游戏，它是对人类智慧的终极挑战。

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还有一种AI的行为和难度无关， 而是基于『情感』的. 这个你可以看一下我的这篇文章: 《看门狗2》: 「开放世界」的另一根标杆  

(我一直觉得这篇文章没有得到正确的认识... 可能是因为我起了一个糟糕的标题, 让很多人觉得这只是一篇吹嘘《看门狗2》 的安利文....唉...)

围棋啊~大名鼎鼎的AlphaGo不就是么~
开个玩笑，这种随着你的行为学习的AI需要靠深度学习来实现……然后你觉得哪家做游戏能够资源充足到深度学习呢？（当然，也许我也只是孤陋寡闻而已）

暂时应该还没有，AI自主进化需要非常强大的逻辑运算能力，这个问题可以归结到人工智能领域。
你提到的以及楼上回答的AI对玩家操作的一些反应，都是出厂时就设定好的逻辑。根据你的操作AI会做出什么样的判定，你不是已经都知道了吗？