玩游戏
就要有追求
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玩游戏不只是玩，我们有追求。追求精神快感，也追求意义，追求艺术，
也追求难度与极限，追求更好的游戏，也追求懂的更多，玩的更好。
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游戏《绘真·妙笔千山》以其独特的国画美术风格吸引玩家，《轩辕剑天之痕》《武林群侠传》也偏向国画画风，国画和游戏有着多种结合的可能。绘制国画需要深厚的功底，还需要画家对生活有所感悟，若非几十年如一日，很难画出韵味。那么，有没有可能使用机器学习的方法生成国画，于是做了一 ...显示全部
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游戏会拥有很多角色，大部分角色能在场景中走动，人物行走图是最常用到的美术资源。然而对于很多开发者来说，绘制一两张人物图尚有可能，绘制十几帧的动画工作量太大。于是研究了一套“自动生成人物行走图”的程序，只要输入一张正面图，程序就能够自动的把侧面和背面图画出来，而且每个面 ...显示全部
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效果 游戏美术成本很高，如果能够应用一些深度学习的方法，让机器自动生成美术资源，那么游戏开发将会变得简单。尝试制作一个应用，根据人物正面图自动生成侧面图。效果如下图，对于像素类图片，效果还是不错的。 后面如果足够完善，就可以用同样的方法去生成背面、抬脚等多帧图片。做游 ...显示全部
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Kingfeng
我们作为一个协会誓要治愈这个世界及其居民
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游戏中是BOT而不是现代意义上的AI 但是实际上说AI也没错 算是古老的人工智能， 与现在的深度学习最大的区别就是不具备学习能力 假如要学习走路 神经网络的学习能力类似于，走好了会得到奖励，跌倒了则会受伤，最终学会了走路（还蛮有趣的 https://www.bilibili.com/video/av12227406/） ...显示全部
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汪汪仙贝
世界架构爱好者，文化厚重爱好者
回答了问题
简单的说，这两种AI都是“人工智能”，也就是经由人类制作出的具有一定“智能”的程序。但是大部分游戏中的AI仅用来实现简单的NPC角色行为，而不具有自学习性、成长性和自优化性。 游戏中的AI相关问题可见以前的一个回答 SRPG 的 AI 設計有沒有什麼規則或範例可以參考？ 而使用机器学习 ...显示全部
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rozentill
计算机图形学/游戏/音乐 爱好者
回答了问题
首先深度学习=深度神经网络。 传统普通的游戏AI以我个人的理解就是写一些固定的算法（例如贪心法等）来让游戏中的一个agent做出一些决策和操作。 这方面我也没太多研究，仅供参考。 而以机器学习（包含深度学习）为主的方法，我们也称之为data-driven的方法，既数据驱动，简单说也就是通 ...显示全部
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我记得有人说过游戏AI只是一堆随机脚本的自由组合，但事实上似乎并非如此。
有没有哪位大佬能讲讲游戏AI的一些属性特征？以及和现在使用机器学习、深度学习的AI区别？
