描述性决策模型

前景理论

前景理论利用“价值”概念替代了“效用”概念。前景理论认为，损失的价值函数为凸函数，而收益的价值则为凹函数，就会使得损失造成的情绪比收益带给我们的情绪显得更加强烈

规避损失所产生的另外一个结果就是“禀赋效应”，当我们拥有一件物品的时候，它的价值就增加了。

前景理论认为人们在面对收益时会选择规避风险，而在面对损失时则是偏好风险。

由于决策中常常强调小概率事件，因而这些小概率事件常常被夸大发生的概率

确定效应指得是，由同一个因素引起的结果概率减小，在结果最初就确定时所产生的影响要大于在结果最初只是可能时的影响。

在不确定的情况下做决策时，我们会预期所做决策在得到结果时的感觉，并在做决策时会考虑到这个因素。

在许多选择中，结果并不根据某个单一的标准来进行描述，在面临多属性选择时，我们会根据问题的类型而采取不同的策略。

当决策者只需要在两种方案中选择其一时，他们通常会采取一种名为“补偿性”的策略。补偿性的策略是指以某一标准的高价值来弥补另一标准的低价值。

有一种模型可以来解释这种策略，这种模型被称为“线性模型”，他们会根据每一个标准的重要性赋予权重，然后把所有的权重进行相加，最后得出总权重。

另外一种模型则是差异加法模型，他们会优先比较每一标准上各个方案的差异，然后根据这些差异赋予权重，然后进行相加，最后得出总权重。

理想点模型，是指他们会将方案中的各个标准与理想方案标准比较，对它们之间的差异进行加权。

人们在面临具有多个备选方案的复杂情况时，通常会采用与补充性策略相反的策略-非补偿性策略。这种策略情况下，不允许不同标准进行相互协调（即不允许以某一标准的高价值来弥补另一标准下的低价值）。

有四个著名的非补偿性策略方案：关联方案、析取原则、词典式策略和逐步淘汰制。

关联原则：决策者会排除那些在预定范围外的备选方案

析取原则：衡量每一标准是这一方案中所具有的最好属性，而不管其余的属性有多差

词典式策略：筛选出最重要的衡量标准，然后在这一标准中选择出最令人满意的方案

逐步淘汰制：每一衡量标准被选择的概率是其所具有的重要性相当，淘汰掉次要的发案，然后再选出第二标准，然后再淘汰掉更多的方案

如果需要决策的方案中具有等价的两个选择，那么人们会倾向在优先标准上具有更高价值的选择。