游戏中的AI可以高明到什么程度？

“会对环境做出反馈”、“AI之间有足够的相互反馈”？

本质上还是“按照程序预设做出行动”。

恐暴龙贪婪地啃食着自己刚被断掉的尾巴，它真的饿吗？它知道那是自己的尾巴吗？杂兵被流星锤击中要害，倒在地上发出阵阵哀嚎，挣扎地从怀中掏出一张泛黄的相片，他正想着自己千里之外的妻儿？他真的痛吗？你从“冰原1”急匆匆地赶往“冰原2”，心里估摸着地图的大小，殊不知“冰原2”此刻是不存在的。游戏出现加载画面、释放了内存时，前一刻踏足的“冰原1”便不复存在。都是一段代码。

国象天才卡尔森，19岁问鼎世界第一，如今27岁巅峰时期却不敌国象引擎Stockfish。准确地说，在高配家用机上运行的Stockfish能吊打卡尔森，和一盘都是稀奇事。Stockfish的本质是什么？局面估值函数+剪枝算法，它强在哪呢？首先用到了计算机超强的计算能力，但最重要的是其精确的局面估值函数。（事实上，各引擎之间的差距主要就体现在这里）据说写了4000行，想必是一位精通国象的人，结合子力、局面、机遇、机动性等要素，反复测试优化得到的。

围棋就困难得多了，树宽太大导致遍历深度太浅，同时也没有行之有效的局面估值函数。线性增长的计算力在指数增长的计算量面前都是浮云，找到行之有效的算法才是重中之重，这时人类智慧的重要性就体现出来了。当某个围棋软件击败专业三段选手时，我认为软件能做到与人类顶尖水平抗衡就在近几年之内，最近阿法狗超出了我的想象。

现阶段的AI只不过是人类意志的载体罢了，远没有到能独立思考的地步，出色的AI背后是开发者的心血。Undertale没听说过，但我知道Toby Fox。

P.S 本来只是想就“会对环境做出反馈”与“只会按照程序预设做出行动”说两句，指出这两者没有本质区别。后来题主补充了题目描述，感觉自己这个回答有点跑题，但我不想改了，就酱。