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Kingfeng 我们作为一个协会誓要治愈这个世界及其居民

回答了问题 更新于 2018-11-11 01:12:16

AI 领域正火的神经网络和深度学习是否有机会运用在游戏 AI 上?

0、深度学习是一种方法,神经网络是一类深度学习算法的通称

1、玩家PVE的对手是深度学习AI(AI做为玩家之一而非游戏内容)我并不认为这算『应用在游戏上』而且这已经实现了

2、深度学习AI更加的不可控,尤其是当AI交由玩家进行培养之后,这一定程度上阻碍了游戏更好的利用AI而选择更加容易控制的BOT队友

3、未来可能会使用深度学习对游戏交互方法进行升级,比如对玩家指令进行学习之后玩家与(某个)NPC的交流不局限于选择支,而可以进行诸如文字输入的交互方法

4、深度学习可能会对游戏测试和平衡性调整有所帮助

5、深度学习训练是一个很漫长的过程,简单来说可以理解为一个主线剧情开始于五万回合后的养成游戏

6、会很有趣的是你甚至可以教你的(电子)女儿数学题,我国也有人工还能参加高考的例子

7、深度学习目前是尖端技术,一旦其发展成熟,改变的绝对不只是游戏领域,而是生活的所有方面

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载务必附上原作者名称,注明来自「奶牛关」并给出原文链接。不得以任何形式演绎或修改。

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