本来没打算回答，但是看了高赞之后……em……
先科普deepmind。
经alphago一役，很多人感兴趣的人应该都对deepmind有了了解，对于代码一无所知只懂得点评成品的不知道猪为什么能跑只知道猪能吃的人来说，比如我，唯一能直观感受到的是。
deepmind能根据发生的事件建立自己的逻辑。
那么不难理解，如果不是TLO的各种睿智操作，AS不会接触到如此大量的错误信息，要知道，在自学系统下，要推翻最早接触并实际应用过的错误信息需要多大的信息量。毕竟在DM系统下，不存在“权威”信息。
TLO这盘棋下的很大。
扯淡归扯淡，但是从deepmind团队的描述中，这种扯淡并不是凭空猜测。
感兴趣的非常建议一看，因为本人是个科幻迷，有幸和圈内爱好者讨论过deepmind是否能达到科幻中预期的AI程度。比较受认同的结论是deepmin的进化终点是天网，而不是AI助手。除非给予足够的人为干预，也就是三定律之类的。
那么怎么评价呢，限制AS的是数据质量太差，而不是AS不够强。
AS的实战数据来自于bn的天梯数据，天体质量SC玩家有目共睹，AS在分析后能得出什么样的逻辑不得而知，民用黄旭东真的是职业的解说，他尚且在信息不足的时候还能下错误判断，AS在战略层面的分析能力甚至不如我这种菜鸡玩家，在无数睿智操作建立起来的基层数据下，保不齐AS的内心OS其实是：“JOJO！我不要做神啦！”
直到公开赛为止，整个赛程对于alphastar来说都是早期，alphago也是在赢了李世石之后才进入公众视野的，我不喜欢围棋，我只知道之前跪了很多低段职业选手，甚至有的压根就是陪练。
别说终盘，对于AS来说，中盘都还没到。
希望是不存在的，AS的进步在于，在SC的信息不透明，不对称情况下，能独立运算了。
就算强行限制APM，我也不太看好。
另外我还有个问题，在现在，AS把谁摩擦了算是SC打穿？