AI 领域正火的神经网络和深度学习是否有机会运用在游戏 AI 上？

已经有AI可以自己玩游戏了，虽然只是flappy bird级别的…下面是一些deepmind的学习成果：

Deep Reinforcement Learning for Flappy Bird   [github]

Deepmind DQN Playing List   [其中一个的github]

上面的DQN应对的是（游戏）规则不变的外界，如果是AI作为NPC的话，则是反过来应该时刻变换的玩家，alpha go已经是个很好的例子了。所以从结果来看是很有可能有机会的，只是开发成本等还需发展（废话）……

另外在deepmind官网也有一篇DeepMind Lab的pdf，只不过出发点也是以“solve any complex problem without needing to be taught how”为基础，也已开源了。

以目前的deep learning gallery来看，还是图像技术方面比较发达，搞不好以后不用捏人了，摄像头会扫描自己的脸部轮廓进入游戏什么的……