行为的丰富程度
判定规则的复杂程度
以及更丰富的目的性
都是提高AI（智商）的要素。
首先在设计AI的时候，设计师就需要对人的心理，行为，做非常深的研究和分析。这种与人互动丰富的AI都是高AI。
其次是根据游戏的目的性设计的。
大多数情况，都是与玩家比赛的AI，我称它为竞技AI，顾名思义，它的存在就是与玩家就游戏技能的较量，它们的聪明点在于最大化最优化的使用游戏规则和机制进行比赛竞争的行为。
而这种设定也都是人为设置的硬指标。
举个例子来说：
我设计的AI需要玩家能够在10秒内进行下发超过7个指令才能成功与之对抗，下发超过10个指令才能顺利击破。这种是困难程度的AI了，他会与玩家“见招拆招”相互博弈，尽可能的将玩家的最优策略缩减，提高玩家解法的复杂程度。。
这样就会出现了“xx怪物打法攻略”的文章了。
不过话说回来 ，广义来讲，敌人的行为越多，AI越高。也不是没道理的。判定机制多了，针对玩家的策略多了，自然行为花样也就多起来。
花样多了之后，玩家就很难找寻敌人的行为规律，增加对抗难度。此时玩家就会吐槽，这敌人AI很厉害，挺难打。
注：那些只是提高伤害，增加攻击速度。。。等等等，纯粹靠属性数值，或者纯粹让玩家拼反应力的行为，不纳入AI智商中来。
那种只能算是玩家游戏操作技巧和玩家属性装备硬指标的做法。
AI聪明与否，就看它们与玩家做出的行为而对自身行为变化的花样程度了。