探讨游戏评分系统

MoeSing

撰写了文章 更新于 2017-06-16 23:25:58

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评论 3

Giligili 1年前

作者文章的论据有两处错误,所以最终论点是完全无法成立的,有点误人子弟了

论点1:豆瓣、IMDB、AMAZON和奶牛关都没有标签系统,所以Steam评分系统更加优异
很显然,这几个网站都有标签系统,其他网站不举例了,豆瓣和AMAZON最引以为傲的功能之一就是标签化后再通过聚类算法个性化推荐。只举例奶牛关,你截图里的奶牛关VA11,图里就有视觉小说和赛博朋克的标签,不清楚为什么作者忽略这点不提起呢?
所以作者如果从这个角度去解读的话,那这些网站的评分系统都是有标签体系的,完全一样,没有优劣之分

论点2:标签系统可以解读为:这个item在A标签、B标签、C标签都获得了X得分
在这种系统里,用户给item打分时是把item当做一个整体时给出的,并不是分别给A、B、C三个标签分别打分。如果你把A、B、C单独拿出来,那就不再是一个整体的item,就不能应用这个被作为整体给予的分数。
所以真正的解读只是item得分为X,item包含标签A、B、C(还并不一定准确和完整,这是另一码事了)。这个A、B、C和雷达图还是完全不同的

但回过头来看作者的分析精神还是非常值得褒奖的,希望再接再厉

MoeSing [作者] 1年前

@Giligili ‍ hello~非常感谢您能提出的质疑~
因为我基本不怎么写东西,所以有可能想要表达的点有时候会比较混乱,非常抱歉。

关于论点1: 抱歉豆瓣的标签系统确实忽视了。奶牛关的元素我看到了,不过元素是官方添加的,不同于豆瓣(豆瓣成员常用的标签)和steam(Popular user-defined tags for this product)的用户添加,从来源上来讲,这不是用户的评分行为了。不过我自然而然假设评分完全是用户行为,也是文章问题。另外,标签系统现在已经被广泛使用了,个人认为:在评分展示上,steam更巧妙地将标签系统和评分结合在了一起。

关于论点2: 确实您说的「真正解读」是合理的,因为标签本来就是独立的系统,和要对项目进行评分可以说没什么关系。事实上我写的时候也考虑了很多次。不过从个人经历推想,我觉得 steam 在页面设计和评分用语上非常巧妙地诱导了用户,让用户有倾向解读「项目在标签中好评如潮」。但是我找不多相关的数据或者资料支持这一点。

对于很多网站来说,评分系统最大的用途是为了诱导用户完成某个行为。从这点看,很难衡量评分系统的优劣,只能说哪一个更加适合。我没有贬低任何一个网站评分系统的意思,但很抱歉在文章中表达了要分优劣的倾向。

另外也非常抱歉,我本应该在文中使用更多数据和引用来源,不过奶牛关的markdown功能不是很完善就偷懒了,然后就写得非常的不严谨orz

Giligili 1年前

@MoeSing ‍  你又搞错了,奶牛关的游戏条目是由用户创建的,标签自然也是由用户添加的,如果你也想打标签可以通过申请获得编辑权限。豆瓣和Steam的用户打标签是要经由某个条件后才会展示出来,并不如奶牛关这种形式及时。并且这两个网站在用户打标签时会推荐很多标签,导致推荐的标签出现的概率远远大于没被推荐的标签,这显然造成了数据带有倾向性,不准确。豆瓣的标签还有一个大问题是里面太多重复标签,例如美剧、美劇、美国电视剧经常同时存在,但它们又完全等价,导致权重被分散,数据又变得不完整。

总之希望奶牛关未来可以开放公共编辑,并且在补充豆瓣Steam类似的机制的同时避免带来的不准确和不完整。

关于你多次提到的Steam标签系统和评语结合带来的诱导性,我是不能理解的。且不提如上所述的标签和打分本来就是分离的,理解这一点后并不会有如此解读的思维,就只说评语这一点。每当我看到"特别好评"、"好评如潮"这几个评语时总是要下意识的去用鼠标点击他们以得到的具体的分数,因为一方面没能明确的知道这几个词语对应的分数段,一方面无法分清其语义(如潮和特别的区分度太过模糊),一方面由于比较两个相同评语的游戏时又不得不通过具体分数(百分比)来判断。
所以实在无法认同这个机制的好处,反而提高了理解成本,更不要提诱导性了。

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