XenoAmess XenoAmess 回答了问题 发布于 2019-01-25 04:35:44 游戏中的AI和现在使用机器学习、深度学习的AI有什么区别? 游戏中的是决策树。 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载务必附上原作者名称,注明来自「奶牛关」并给出原文链接。不得以任何形式演绎或修改。 关注 7 个玩家关注 相关游戏 光环3 Halo 3 2007年9月25日 8.1 (34) Windows/ Xbox One/ Xbox 360 关注 想玩 玩过 不感兴趣 目录
评论 0 登录奶牛关账号即可参与讨论 登录 / 注册 XenoAmess 的更多回答 查看所有回答 Phyre Engine怎么样? 源代码直接可以改造的引擎多了。 Unity的源代码你也可以直接改造。 什么时候这也成卖点了? 为什么电子卡牌类游戏的玩家之间卡牌交换功能被弱化? 你玩家都自行解决了,厂家还赚什么 为什么现在的手游新手教程越做越长? 增加你弃坑的沉没成本。 该问题的其他回答 Kingfeng 回答 2017-11-17 游戏中的AI和现在使用机器学习、深度学习的AI有什么区别? 游戏中是BOT而不是现代意义上的AI 但是实际上说AI也没错 算是古老的人工智能, 与现在的深度学习最大的区别就是不具备学习能力 假如要学习走路 神经网络的学习能力类似于,走好了会得到奖励,跌倒了则会受伤,最终学会了走路(还蛮有趣的 https://www.bilibili.com/video/av12227406/) ... 汪汪仙贝 回答 2017-11-17 游戏中的AI和现在使用机器学习、深度学习的AI有什么区别? 简单的说,这两种AI都是“人工智能”,也就是经由人类制作出的具有一定“智能”的程序。但是大部分游戏中的AI仅用来实现简单的NPC角色行为,而不具有自学习性、成长性和自优化性。 游戏中的AI相关问题可见以前的一个回答 SRPG 的 AI 設計有沒有什麼規則或範例可以參考? 而使用机器学习 ... rozentill 回答 2017-11-17 游戏中的AI和现在使用机器学习、深度学习的AI有什么区别? 首先深度学习=深度神经网络。 传统普通的游戏AI以我个人的理解就是写一些固定的算法(例如贪心法等)来让游戏中的一个agent做出一些决策和操作。 这方面我也没太多研究,仅供参考。 而以机器学习(包含深度学习)为主的方法,我们也称之为data-driven的方法,既数据驱动,简单说也就是通 ...
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