记得《地狱之刃：塞纳的献祭》的动作捕捉是在去年SIGGRAPH 的Real-time live上展示的，所以先说下今年的real-time live把。
个人觉得比较有意思的是USC的Hao Li教授的创业团队Pinscreen的
Pinscreen: 3D Avatar from a Single Image
他们做了一个通过single image生成3D头像的技术。有了3D头像可以很多事情。在SIGGRAPH上他们展示了用别人比如名人的照片生成的3D头像，在视频对话中放在自己的头上来进行聊天，可以冒充各种其他角色来聊天。当然也可以制作一个虚拟的自己，在VR中来进行social或者通话等等。我个人认为该技术未来在游戏行业还是很有前景的，放入各种捏人的游戏中（类似黑魂，幽灵行动等等），可以直接把主角变成自己来游戏。附上链接：http://vgl.ict.usc.edu/Research/3DAvatar/。
顺便聊一下USC的Hao Li，非常高产以及和工业界联系非常紧密的一位教授。很多publication都对影视动画游戏行业有关，其主页：http://www.hao-li.com/Hao_Li/Hao_Li_-_about_me.html。
再说说Technical Paper吧，跟游戏直接相关的我暂时就知道一篇
Phase-Functioned Neural Networks for Character Control
主要作者是爱丁堡大学的研究人员。以前的游戏中人物的行走动画大多是事先动作捕捉好以后，根据不同的场景再进行调用播放。而该paper提出了用一个深度神经网络PFNN训练一些人的动作，然后通过用户输入（即相位）来自动生成人的动作动画效果，会更加的真实。链接：http://theorangeduck.com/。另外第一作者现已加入育碧蒙特利尔，可能不久之后就会在育碧的游戏中看到这项技术。