如果让你来设计一套『游戏推荐系统』，你会从哪些角度来提高推荐的准确度？

参考网易云音乐的推荐系统设计：

1.放弃构建架构，不论建立多么广的纬度，都有可能遗漏或者对某个游戏类型上贴合度不够。

2.采用细粒度的描述语言贴近游戏，即标签形式。可以看网易云音乐的歌单，一个歌单里包含很多首歌。它们可能风格各异，但会在某个角度是贴近的。这就是它们可能有多种标签，但同时都具有了某些相同的标签。

3.对玩家喜好进行标签化绑定。一个玩家同时有数个标签。

4.可以用现成算法实现玩家与游戏之间最优匹配。以前读研的时候用过K均值算法来做最优匹配——没记错的话。

5.对标签进行聚合，计算每个标签之间的关联关系（这里需要用到NLP的知识）。玩家在最优匹配外，可以对有相近标签进行匹配，推荐这些游戏。

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