apophenia - 回答

已经运用了。围棋是游戏，德州扑克也是游戏，基于深度学习的AI已经在这两项上打赢人类了。DeepMind马上也要在星际2上挑战人类了。非游戏业内人士，但数年前念书时有个课程项目就是用Reinforcement Learning做PacMan的AI，所以我猜游戏大厂们应该早已开始在游戏AI上运用机器学习的东西 ...显示全部

apophenia 回答

更新于 2017-02-23 12:56:40

从2016年至今, 在steam购买的游戏里, 哪些让你失望? 哪些让你有意外惊喜?

失望：《Urban Empire》，看宣传以为会是个革命性的城市模拟游戏，它宣称解决了城建游戏的两个问题：1）玩家是独裁者，而现实中任何一个城市决策都是政治角斗的结果；2）缺乏历史进程，游戏设定通常局限于一个时代。然而，玩了发现所谓的政治元素非常无聊，历史进程和科技树也没什么实际 ...显示全部

apophenia 回答

发布于 2017-02-22 05:35:35

游戏项目应该如何寻找投资？

Coursera上复旦和上戏有个游戏开发的微学位，其中《游戏产业概论》第七周的内容覆盖了融资。课讲的比较笼统，但也可以随便看看。你为什么要拉投资，拿钱可以给你带来什么？假如让你放弃一部分股权，对游戏设计作出妥协你愿意吗？不愿意的话可以考虑在KickStarter上众筹，顺便测试下市场 ...显示全部

apophenia 回答

发布于 2017-02-21 08:20:39

信息闭塞的 80、90 年代的那些早期游戏都是如何做出来的？

请观看这个油管上的播放列表《CrashCourse - Games》，尤其#3-#9.

apophenia 回答

发布于 2017-02-21 07:48:01

国内或国外的游戏主播能挣多少钱？

国内的自媒体网站（包括视频、直播和文章）基本都没有定制化推荐系统，换句话说，用户登陆之后看到的界面和没有登录的访客看到的基本一样，所以出名的更出名，新手没有露脸机会，赢者通吃，贫富差距极大。国内广告业的生态和国外差别也很大，广告的精确定向推广也做的很差。因为没有精 ...显示全部

apophenia 回答

发布于 2017-02-17 05:16:15

如果让你来设计一套『游戏推荐系统』，你会从哪些角度来提高推荐的准确度？

从游戏内容本身出发，做Clustering之类，各种元数据和相似度算法都可以尝试。

从游戏用户出发，可以做Collaborative Filtering，比如“喜欢这个游戏的人也喜欢”。

找个有机器学习和推荐系统背景的人做这些。