用博弈论解释多人竞技游戏不配合现象（一）

相信大家都在竞技游戏中遇到过队友消极比赛的情况，在如今对抗游戏占据PC端主流的情况下，队友之间的配合失败是使得游戏衰败的重要原因。

写这些的目的，是想要找到队友之间不配合的客观原因，再分析是否可以改善它们，如何改善。

今天就写第一种：盲选。

首先这种情况有一个前提：玩家在开始游戏之前已经决定自己想玩什么职业/角色，而不会考虑匹配到的队友玩什么。

打个比方说，在LOL的排位里经常能遇到一排战绩里只玩1-2个英雄的玩家：

他们的胜率一般不高，且使用的英雄多为自身发育为主。

下面就可以引出我的观点了：任何一种配合游戏里，都会有两种倾向的角色

1. .适合单机玩的角色
2. 帮助队友创造机会的角色

当这两种角色相遇时，如果它们的收益如下表：

形式如(X,Y)的项中，X表示玩家1的收益，Y表示玩家2的收益，纵向代表玩家1的选择，横向代表玩家2的选择。

其实就是一个囚徒困境。在这种收益情况下，不管对方选择单机英雄还是选择合作英雄，自身选择单机英雄总是能比选择合作英雄获得更高的收益。最后大家都会选择单机英雄。

这听起来令人感到沮丧，因为大家都选择合作英雄长期收益更高。可能有人会质疑这个收益表的可靠性，为什么配合他人会有-2的收益，至少在选择英雄阶段它对于一部分玩家来说是这样的。

举例来说，在LOL排位中，选择上单位置，等待匹配成功的时间要比选择辅助位置，等待匹配成功的时间高出5-6倍。

每一局都有辅助和上单，辅助的胜率影响并不比上单位置低，结果却是辅助不受欢迎，原因就是辅助是一个幕后工作占多数的位置，考虑得更多，而收获的游戏体验更少。

一个比较典型的例子是LOL游戏当前版本的辅助英雄，时光守护者，基兰。基兰所有的伤害都是延迟的所以获得击杀的概率不大，相反他要随时关注队友和对手的状态，导致成本很大，以至于就算他的胜率常年大于50%，选取率也仅有0.1%。

或者可以宽泛一点说，只要是需要频繁关注队友状态，却摸不到人头的英雄，选取率都高不上去。

要改善这个问题，就不能让单机总是优于配合。当然了，有一部分玩家就是喜欢一个人玩，所以让配合总是优于单机也是不合适的。那么可以考虑如下收益表格：

这样一来，当对方选择单机时，我就被迫选择合作；当我选择单机时，对方就被迫选择合作。但因为我在决定之前不知道对方会怎么选，所以我会以一定概率选择合作，一定概率选择单机，看心情了。

一个例子是，LOL工资装的改动，给与辅助玩家一些额外的经济来源来弥补他们失去的体验。

可以得出的结论是：不能让选择单机的结果总是优于合作，要适当弥补配合玩家让他们的收益大于单机。