基于深度学习的VR画面生成

我想做一个深度学习的项目，内容是根据单张渲染的图片自动生成左右眼畸变后的图片。这样一来渲染速度就只比普通渲染慢5毫秒，而不是传统意义上的近乎翻倍了。如果结构能更清晰的话，也许不需要这么久，而是更快的3毫秒之类的，甚至极端一点，我们自己做个硬件来实现这个固定的网络，放在显示器之前，这样一来我们就0开销地获得了在VR中实现真正次世代（SSRR，PBR）画面的能力。想想还是诱人啊。

要做到这个，首先得对卷积神经网络够熟悉，然后就是想着如何大量生成样本图片。计算本身也很花时间，可能需要买两块1080叠在一起用，但是带来的收益却是巨大的，无论对自己还是对这个世界。我的计划是在今年内开始这个实验。在那之前，还是把手头的工作做好吧。

以上~